E-mail senden E-Mail Adresse kopieren
Forschungsgruppe

Stich

Die Optimierung ist das Herzstück vieler Algorithmen des maschinellen Lernens. Der Schwerpunkt unserer Forschungsgruppe liegt auf der Grundlagenforschung zu Optimierungstechniken für das Training von Machine-Learning-Modellen. Zu den Forschungsthemen gehören dezentrale Methoden (kollaboratives Lernen, föderiertes Lernen), aber auch adaptive stochastische Methoden, Verallgemeinerungsleistung, tiefe Theorie des Deep Learning sowie Privatsphäre und Sicherheit beim maschinellen Lernen.

Gruppenleiter:in

Sebastian Stich

E-Mail

Telefon

Adresse

Im Oberen Werk 1
66386 St. Ingbert (Germany)

Neueste Veröffentlichungen

Jahr 2023

Konferenz / Medium

NeurIPS
Conference on Neural Information Processing SystemsConference on Neural Information Processing Systems

Konferenz / Medium

ICML
International Conference on Machine Learning40th International Conference on Machine Learning

Konferenz / Medium

ICML
Proceedings of the 40th International Conference on Machine LearningInternational Conference on Machine Learning (ICML)

Konferenz / Medium

ICML
Proceedings of the 40th International Conference on Machine LearningInternational Conference on Machine Learning (ICML)

Konferenz / Medium

CVPR
Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern RecognitionIEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)