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Sichere Mobile  & AUTONOME SYSTEME

Ohne, dass wir uns dessen bewusst sind, sind unsere Wasser-und Energieversorgung, das Gesundheitssystem, die Kommunikation und unsere Transportnetze ständig in Gefahr. Denn mobile Echtzeit- und eingebettete Systeme sind längst Teil von Industrieanlagen, Autos, Flugzeugen und von autonomen Systemen wie Robotertechnik und Smart-Home-Anwendungen.

Durch Sicherheitslücken können Angreifer:innen solche Computersysteme nutzen, um zu spionieren und zu sabotieren. Täglich nimmt diese Gefahr zu, da die Systeme  vernetzter und bei ihren Entscheidungen autonomer werden. Mit ihrer Komplexität nehmen auch die Effizienz und Geschwindigkeit von Angriffen zu, für die sie missbraucht werden können. Die Systeme müssen die passenden Sicherheitsmaßnahmen direkt selbständig ergreifen können.

Wir erforschen daher, wie mobile und autonome Systeme für fundamentale Bereiche unserer Gesellschaft sicher designt und dort implementiert werden können. Unsere Forschung umfasst den gesamten Bereich von der Untersuchung grundlegender Algorithmen bis hin zum tatsächlichen Bau von Systemen.

Die Ergebnisse fließen zum Beispiel in die Sicherheit von Android-Anwendungen. Außerdem untersuchen wir Machine-Learning-Techniken in sicherheitsrelevanten Bereichen, insbesondere als Beitrag zum neuen Gebiet des Adversarial Machine Learning.

NEUE VERÖFFENTLICHUNGEN

Jahr 2022

Konferenz / Medium

ASIACCS
Proceedings of the ACM Asia Conference on Computer and Communications Security (ASIACCS)Proceedings of the ACM Asia Conference on Computer and Communications Security (ASIACCS)

Jahr 2021

Konferenz / Medium

USENIX-Security
30th USENIX Security Symposium30th USENIX Security Symposium (USENIX Security 21)