Startups und Entrepreneurship

Technologie

Hyde ist eine Plattform, die es Verbrauchern ermöglicht, Verhaltensdaten zu monetarisieren. Unternehmen können durch eine 360-Grad-Perspektive Kunden besser verstehen. Hyde basiert auf einem hochmodernen Datenschutzfundament und bietet Verbrauchern Transparenz und Kontrolle, während es Unternehmen Compliance garantiert. Die Vision von Hyde ist es, Verbraucher mit Datensouveränität auszustatten, und die Marktdominanz großer Konzerne abzuschwächen.

Wissenschaftliche Grundlage

Hyde baut auf den jüngsten Fortschritten im Bereich der Trusted Execution Environments (TEE) auf. Diese Technologie ermöglicht es, Daten zu analysieren, ohne sie Dritten zugänglich zu machen. Darüber hinaus nutzt Hyde Machine Learning, um die Vorlieben von Verbrauchern in den Bereichen Musik, Filme und Shopping zu ermitteln. Hyde wird von Dr. Uwe Stoll geleitet, der über einen Doktortitel in Semantic Web und maschinellem Lernen verfügt und auf eine langjährige Erfahrung in der angewandten KI zurückblicken kann. CTO Kyohei Hamaguchi (JP) hat rund zehn Jahre Erfahrung in der Entwicklung komplexer Softwaresysteme mit Schwerpunkt Informationssicherheit.

Technologie

Kertos ist eine no-code SaaS-Lösung, die die gesamte Infrastruktur eines Unternehmens verbindet, um personenbezogene Daten zu verwalten und Datenschutzprozesse vollständig zu automatisieren. Durch die Ausführung von Workflows, die Bearbeitung von Betroffenenanfragen und die Erstellung selbstverwaltender Verzeichnisse von Verarbeitungstätigkeiten macht Kertos die manuelle Einhaltung der Datenschutzbestimmungen (DSGVO) zu einer Sache der Vergangenheit. Bei der Automatisierung von Datenschutzaufgaben spielt die Integration externer Systeme eine zentrale Rolle. Diese erfordert entsprechende API Keys, Access Tokens oder vergleichbare Zugriffsinformationen. Kertos arbeitet an einer hybriden Zero-Trust-Architektur, sodass die Datenübertragung nur zwischen isolierten (potentiell on-premise) Workern und den Kunden-Systemen stattfindet und das Kertos-Backend selbst nie in Kontakt mit API-Keys oder Kundendaten kommt.

Wissenschaftliche Grundlage

Kertos stellt die Automatisierung von Prozessen, den sicheren Umgang mit datenschutzrechtlichen Anforderungen und die Vereinfachung des Arbeitsalltags für alle Beteiligten in den Vordergrund. Die Gründer Dr. Kilian Schmidt, Johannes Hussak und Alexander Prams vereinen dafür relevante Praxiserfahrungen und fachliches Wissen, das sie sich an renommierten Universitäten, wie der TU München und der Humboldt-Universität zu Berlin, angeeignet haben. Während Dr. Kilian Schmidt mit seinem rechtswissenschaftlichen Hintergrund und Erfahrungen mit rechtlichen Prozessen aus erster Hand die Rolle als „Legal Expert“ im Gründerteam einnimmt, bringt Johannes Hussak als CPO und COO Fachwissen im Bereich Product Development und Innovation mit ein. Vervollständigt wird das Team durch Alexander Prams, der in seiner Funktion als CTO und mit seinem Spezialgebiet Automatisierung für die technische Umsetzung der Kertos Lösung verantwortlich ist.

Technologie

LUBIS EDA hat ein Software-Tool für die Verifikation von digitalen integrierten Schaltkreisen (IC) entwickelt, die in vielen Mikrochips enthalten sind. Mit diesem Werkzeug kann LUBIS EDA automatisch das Verification Intellectual Property (VIP) generieren, die Überprüfung des geistigen Eigentums. Dieses VIP kann dann verwendet werden, um sicherzustellen, dass der IC keine funktionalen Fehler und Bugs enthält. Funktionale Fehler können nicht nur zu einer Fehlfunktion des Halbleiters führen, sondern auch ein Ansatzpunkt für Sicherheitsprobleme sein. Die Verifikationsmethodik basiert auf der so genannten "Formalen Verifikation" für Halbleiter.

Wissenschaftliche Grundlage

Dr. Tobias Ludwig hat im Rahmen seiner Tätigkeit als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der TU Kaiserslautern eine neue und effiziente Methodik zur Generierung des VIP entwickelt. Im Rahmen seiner Dissertation entstand ein Software-Prototyp, der diese Methodik umsetzt. Dr. Michael Schwarz hat seine Dissertation am selben Lehrstuhl wie Dr. Tobias Ludwig angefertigt und ist Experte für formale Verifikation sowie Hardware-Software-Schnittstellen. Dr. Max Birtel ist Diplom-Wirtschaftsingenieur und war am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) und der SmartFactory Kaiserslautern im Bereich Industrie 4.0 tätig.

Technologie

Natif.ai ist ein Deep-Tech Startup, im Bereich der intelligenten Dokumentenverarbeitung. Die von natif.ai bereitgestellte Plattform ermöglicht es Entwicklern, über eine API automatisiert alle relevanten Informationen aus gängigen Dokumenten zu extrahieren und an Folgesysteme zu übergeben. Darüber hinaus können Entwickler ohne tiefe Kenntnis moderner KI-Verfahren ihre eigenen Dokumentenprozesse automatisieren: Die Natif Plattform führt Entwickler dabei durch den gesamten Setup-Prozess, trainiert Use-Case spezifische Modelle, und stellt diese per API bereit. Über einen Active Learning Ansatz lernt die KI kontinuierlich dazu. Dank selbstentwickelter und in Deutschland gehosteter KI-Modelle, inklusive eigener Deep-OCR, können Dokumente nicht nur extrem schnell und genau analysiert werden, sondern erfüllen darüber hinaus höchste Datenschutzstandards. Aktuell arbeitet natif.ai an einer KI-basierten Fälschungserkennung, um abzuschätzen, ob Dokumente manipuliert wurden. Somit unterstützt natif.ai Unternehmen künftig nicht nur bei der Automatisierung, sondern auch bei der Absicherung dokumentenbasierter Prozesse.

Wissenschaftliche Grundlage

Natif.ai beschäftigt eine Vielzahl an KI-Experten, welche an renommierten Universitäten studierten und im Anschluss entweder bei Forschungsinstituten wie dem Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) arbeiteten und teils promovierten, oder Erfahrung in Forschungsabteilungen diverser Wirtschaftsunternehmen sammelten. Auch heute noch arbeitet Natif.ai eng mit dem DFKI und CISPA zusammen, beteiligt sich an geförderten Forschungsprojekten, und betreut Bachelor- sowie Masterarbeiten.

Technologie

NetBird ist eine Lösung der nächsten Generation für Netzwerkzugang und -sicherheit, die seit 2021 als Open-Source-Software entwickelt wird. Die Plattform kombiniert Zero-Trust-Prinzipien mit einem hoch skalierbaren Peer-to-Peer-Netzwerk, das es Organisationen und Teams ermöglicht, dezentrale Ressourcen sicher zu verbinden. Sie basiert auf Wireguard® und bietet ein schnelles und sicheres Netzwerk für jeden Anwendungsfall, das Richtlinien und Client-Kontexte dezentral und nicht an zentralen Gateways überprüft.

Wissenschaftliche Grundlage

NetBird verfügt über ein Team mit über zwanzig Jahren Erfahrung in den Bereichen Software und Infrastrukturtechnik. Sie kommen von den besten Universitäten ihrer Länder für Informationssysteme und Computernetzwerke mit Schwerpunkt auf Informationssicherheit. Sie haben ihre Karrieren in den Bereichen Daten-, Automatisierungs- und Sicherheitstechnik aufgebaut und bieten stets die beste Benutzererfahrung, während die Sicherheit eine Grundvoraussetzung ist. 

Technologie
Das Problem der angreifbaren Internet-of-Things (IoT)-Geräte entwickelt sich zunehmend zu einer ernsthaften Bedrohung, die in massiven DDoS-Angriffen und einer noch größeren Bedrohung für die Privatsphäre persönlicher Daten gipfelt. Bitahoy löst dieses Problem durch die Entwicklung eines Geräts, das mit dem Heimnetzwerk verbunden ist und jeden Netzwerkverkehr analysiert. Ziel ist es, eine automatische Lösung zur Erkennung von Angriffen auf IoT-Geräte bereitzustellen und so die Sicherheit und Privatsphäre der Benutzer zu verbessern.

Wissenschaftliche Grundlage
Der Bitahoy Watchdog ist ein dezentrales System, das IoT-Geräte vor bösartigen Angriffen und Datenexfiltration schützen kann. Mit Implementierung des Endgerätes im Netzwerk des Benutzers, ist es in der Lage, den Netzwerkverkehr aller angeschlossenen IoT-Geräte ohne jegliche Konfiguration abzufangen, zu analysieren und zu filtern. Das System klassifiziert die Geräte und beurteilt ihr Echtzeitverhalten durch maschinelles Lernen auf der Grundlage der zuvor beobachteten gutartigen Aktivität. Die Gründer von Bitahoy sind Absolventen des Masterstudiengangs "Entrepreneurial Cybersecurity" an der Universität des Saarlandes.

Technologie 

fuse.space ist der erste sichere Daten- und Arbeitsraum, der den komplexen und kollaborativen Prozess von kreativer und intellektueller Arbeit zum Schutz von geistigem Eigentum aufzeichnet und schützt. Die Vision des Startups ist es, die Welt in Kreativität miteinander zu verbinden. Eine Welt, in der alle Menschen und Entitäten einfach und sicher miteinander arbeiten können, ohne sich kennen oder vertrauen zu müssen. Dazu schaffen wir einen Ort, der den kollaborativen Prozess von kreativer Arbeit unterstützt, transparent dokumentiert, unveränderlich sichert und verifizierbar schützt. Wir adressieren Musikschaffende, Architekten oder Wissenschaftler, alle, die ihre sensiblen und ungeschützten immateriellen Güter, wie Ideen, Konzepte und Erfindungen, mit anderen teilen und daran gemeinsam arbeiten. Mit der Unterstützung von CISPA entwickelt fuse.space seine Lösung weiter, um einen sicheren Kollaborationsraum zu ermöglichen.

Wissenschaftliche Grundlage

Mit der Hilfe von über 1000 Kreativen und Institutionen der Kreativindustrie arbeiten wir gemeinsam an einer Lösung, die die wichtigsten Arbeitsprozesse abdeckt, sichert und integrativ in deren Workflows mit einfließen lässt. Wir selbst kommen aus der Musikindustrie und kennen das Problem und sein Potential sehr gut. Andre Angkasa baut seit über 18 Jahren digitale Medien-Services, Produkte und Marken. Alexander Wittkowski kennt als Musikproduzent und Komponist das Problem aus eigener Erfahrung. Ihm wurden zwei seiner Songs geklaut und unter anderem Namen von einem sehr bekannten Popstar veröffentlicht. Leider fehlt ihm jeglicher Nachweis über den gemeinsamen kreativen Prozess der Zusammenarbeit.

Technologie

Im Zentrum des Xpect-Ansatzes zur Modellierung sicherer Prozesse steht ein Repräsentationsformalismus, der nicht nur zeitliche Abfolgen von Aktionen abbildet, sondern über eine Verknüpfung mit vorhandenem Wissen auch deren Semantik erfasst. Auf diese Weise wird es möglich, zentrale Eigenschaften abstrakter Prozesse und konkreter Abläufe zu beweisen und im Bedarfsfall zu korrigieren. Durch Überwachung der aktuellen Durchführung eines Prozesses kann die Verletzung zentraler Sicherheits- oder Compliance-Regeln im Voraus erkannt und das Eintreten eines kritischen Zustands vermieden werden.

Wissenschaftliche Grundlage

Die Mitarbeiter von Xpect bringen überwiegend langjährige Erfahrung in der Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz mit. So waren viele von ihnen Mitarbeiter am DFKI, mit dem nach wie vor eine enge Zusammenarbeit besteht. Daneben haben sie in Unternehmensberatungen oder Unternehmen der Großindustrie einschlägige Erfahrung gesammelt, die sich insbesondere bei der Identifizierung relevanter Fragestellungen und der Bewertung von Schwachstellen aktueller Lösungen auszahlt. Mathias Bauer hat bereits mehrfach gegründet und seine Startups erfolgreich am Markt platziert. Seinen Big-Data-Dienst KIANA Systems verkaufte er an KMPG und arbeitete dort als Partner.

Technologie

Die Cybervize-Plattform wurde für Unternehmen jeder Größe entwickelt, um ihre Cybersicherheit zu stärken. Diese Lösung beinhaltet eine KI-basierte SaaS-Komponente, die Risiken erkennt, Maßnahmen zur Cybersicherheit empfiehlt und bei der Umsetzung unterstützt. Als integraler Bestandteil von Cybervize fördert ein moderiertes Benutzerforum den Wissensaustausch und liefert praktische Hilfestellungen. Menschliche Berater bieten gezielte Expertenbeurteilungen, um bei der Implementierung zu unterstützen und auf Anfrage regelmäßige Überprüfungen durchzuführen.

Wissenschaftliche Grundlage

Die Technologie von Cybervize basiert auf der Anwendung von KI-Technologien und SaaS-Lösungen für die Automatisierung von Cybersecurity-Prozessen. Die Lösung stützt sich auf bewährte Cybersicherheitspraktiken und -prozesse sowie Best Practices der Informationssicherheit und des Risikomanagements, um eine umfassende und kosteneffektive Cybersecurity-Lösung speziell für kleine und mittelständische Unternehmen bereitzustellen.