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Universitätsstraße 38
70569 Stuttgart (Germany)

Awards (Auswahl)

2024: ERC Proof of Concept Grant

2022: ACM Distinguished Member

2019: ERC Starting Grant

2013: Ernst-Denert Software Engineering Award

Emmy Noether grant by the German Research Foundation (DFG)

Best/distinguished paper awards at FSE (3x), ISSTA, ASE, ASPLOS, and MSR

Kurzbiografie

Prof. Dr. Michael Pradel ist Tenured Faculty am CISPA Helmholtz-Zentrum für Informationssicherheit und Professor an der Universität Stuttgart, die er nach seiner Promotion an der ETH Zürich, einer Postdoktorandenstelle an der University of California, Berkeley, und einer Assistenzprofessur an der TU Darmstadt aufgenommen hat. Er war für Sabbaticals bei Facebook, der UC Berkeley und der UCLA tätig. Seine Forschungsinteressen umfassen Softwaretechnik, Programmiersprachen, Sicherheit und maschinelles Lernen, mit einem Fokus auf Methoden zum Entwickeln zuverlässiger, effizienter und sicherer Software. Besonders interessiert er sich für neural-symbolische Softwareanalyse, die Analyse von Webanwendungen, dynamische Analysen und Testgenerierung. Michael wurde unter anderem mit dem Ernst-Denert-Preis für Softwaretechnik, einem Emmy-Noether-Stipendium der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG), zwei ERC-Förderungen, Best-/Distinguished-Paper-Awards bei FSE (3x), ISSTA, ASE, ASPLOS und MSR ausgezeichnet sowie als ACM Distinguished Member geehrt.

CV: Letzte Stationen

Seit 2025
Tenured Faculty am CISPA Helmholtz-Zentrum für Informationssicherheit
Seit 2019
Professor an der Universität Stuttgart, Germany
2014 - 2019
Assistenzprofessor an der TU Darmstadt, Germany
2013 - 2014
Postdoktorand an der University of California, Berkeley, Vereinigte Staaten
2013
Postdoktorand an der ETH Zürich, Schweiz
2012
PhD at ETH Zurich, Switzerland

Veröffentlichungen von Michael Pradel

Jahr 2021

Konferenz / Medium

ACM Joint Meeting on European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering
Semantic bug seeding: a learning-based approach for creating realistic bugs

Konferenz / Medium

ACM SIGSOFT International Symposium on Software Testing and Analysis
Continuous test suite failure prediction

Konferenz / Medium

ACM SIGSOFT International Symposium on Software Testing and Analysis
Finding data compatibility bugs with JSON subschema checking

Konferenz / Medium

ACM SIGPLAN International Symposium on Machine Programming
Learning to make compiler optimizations more effective

Konferenz / Medium

IEEE/ACM 43rd International Conference on Software Engineering (ICSE)
IdBench: Evaluating Semantic Representations of Identifier Names in Source Code

Konferenz / Medium

the Web Conference
An Empirical Study of Real-World WebAssembly Binaries

Konferenz / Medium

the ACM/SPEC International Conference on Performance Engineering
ConfProf: White-Box Performance Profiling of Configuration Options

Jahr 2020

Konferenz / Medium

IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering
No strings attached

Konferenz / Medium

ACM Joint Meeting on European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering
TypeWriter: neural type prediction with search-based validation

Konferenz / Medium

International Conference on Software Engineering (ICSE)
Extracting taint specifications for JavaScript libraries