Faculty
2022: Busy Beaver Award für "Privacy of Machine Learning"
2019: Best paper award at NDSS
Dr. Yang Zhang ist Faculty am CISPA. Seine Forschung konzentriert sich auf Trustworthy Machine Learning (Privacy, Safety und Security). Außerdem arbeitet er an der Messung und dem Verständnis von Fehlinformationen und unsicheren Inhalten wie hasserfüllten Memes im Internet. Im Laufe der Jahre hat er zahlreiche Paper auf Spitzenkonferenzen in Informatik, einschließlich CCS, NDSS, Oakland und USENIX Security veröffentlicht. Seine Arbeit hat 2019 den NDSS Distinguished Paper Award und 2022 den CCS Best Paper Award Runner-up erhalten.
IEEE Symposium on Security and Privacy (S&P)
IEEE Symposium on Security and Privacy (S&P)
Usenix Security Symposium (USENIX-Security)
Security and Safety
Privacy Enhancing Technologies Symposium (PETS)
ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS)
ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS)
ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS)
Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)