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Im Oberen Werk 1
66386 St. Ingbert (Germany)

Awards (Auswahl)

2025: AI 2000 Most Influential Scholar Award Honorable Mention 2025

2025: Best Machine Learning and Security Paper in Cybersecurity Award 2025

2022: Busy Beaver Award für "Privacy of Machine Learning"

2021: Busy Beaver teaching award for seminar “Privacy of Machine Learning” at Saarland University (2021 Winter)

2019: Best paper award at NDSS 

Kurzbiografie

Dr. Yang Zhang ist tenured Faculty am CISPA. Seine Forschung konzentriert sich auf Trustworthy Machine Learning (Privacy, Safety und Security). Außerdem arbeitet er an der Messung und dem Verständnis von Fehlinformationen und unsicheren Inhalten wie hasserfüllten Memes im Internet. Im Laufe der Jahre hat er zahlreiche Paper auf Spitzenkonferenzen in Informatik, einschließlich CCS, NDSS, Oakland und USENIX Security veröffentlicht. Seine Arbeit hat 2019 den NDSS Distinguished Paper Award und 2022 den CCS Best Paper Award Runner-up erhalten. 

CV: Letzte Stationen

Seit 2020
Faculty am CISPA Helmholtz-Zentrum für Informationssicherheit
2019 - 2020
Forschungsgruppenleiter am CISPA Helmholtz-Zentrum für Informationssicherheit
2017 - 2018
Postdoctoral Researcher - Host: Michael Backes - CISPA, Universität des Saarlandes
2012 - 2016
Ph.D. in Computer Science an der Universität in Luxembourg, highest honor

Veröffentlichungen von Yang Zhang

Jahr 2026

Artikel

IEEE Transactions on Information Forensics and Security BadBone: Backdoor Attacks Against Backbone Models in Visual Prompt Learning

Konferenz / Medium

Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL)

Konferenz / Medium

Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL) The Art of (Mis)alignment: How Fine-Tuning Methods Effectively Misalign and Realign LLMs in Post-Training

Konferenz / Medium

European Association for Computational Linguistics (EACL) Defeating Cerberus: Privacy-Leakage Mitigation in Vision Language Models

Artikel

IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing Backdoor Complications: A Comprehensive Analysis and Mitigation of the Unforeseen Consequences of Backdoor Attacks

Konferenz / Medium

National Conference of the American Association for Artificial Intelligence (AAAI) SL-CBM: Enhancing Concept Bottleneck Models with Semantic Locality for Better Interpretability

Konferenz / Medium

Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL) Pruning Unsafe Tickets: A Resource-Efficient Framework for Safer and More Robust LLMs

Konferenz / Medium

International Conference on Machine Learning (ICML) Sparse Models, Sparse Safety: Unsafe Routes in Mixture-of-Experts LLMs

Konferenz / Medium

Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL) InferPilot: Autonomous Inference Attacks Against ML Services With LLM-Based Agents

Konferenz / Medium

Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL) Rethinking Assessments of Prompt Injection Attacks