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Vertrauens- WÜRDIGE INFORMATIONS- VERARBEITUNG

Das heutige Internet kann als ein riesiger Speicher verstanden werden, der persönliche und sensible Daten seiner Nutzer:innen sammelt. Für die Menschen führt dies zu Sicherheits- und Datenschutzrisiken. Sie verlieren zunehmend die Kontrolle über ihre Daten.

Wir brauchen Methoden und Werkzeuge, die eine datenschutzfreundliche und sichere Datenverarbeitung gewährleisten. Der Erfolg der Digitalisierung hängt stark davon ab, ob es gelingt, das Vertrauen der Menschen in Technik zu stärken. Das gelingt nicht ohne den Schutz ihrer Privatsphäre.

Dieses Forschungsgebiet strebt an, neue Rahmenbedingungen für den effizienten und sicheren Umgang mit Daten zu schaffen und Sicherheit und Datenschutz zu verbessern. Dafür entwickeln wir revolutionäre Methoden und Werkzeuge für die algorithmische Bereinigung datenschutzsensibler Daten – insbesondere für die Genom- und medizinische Forschung. Zudem erforschen wir neue Techniken für die quantitative Untersuchung der Sicherheit der Privatsphäre und für sichere, verifizierbare Berechnungen.

NEUE VERÖFFENTLICHUNGEN

Jahr 2022

Konferenz / Medium

USENIX-Security
USENIX Security Symposium (USENIX Security)USENIX Security Symposium (USENIX Security), 2022.

Jahr 2021

Konferenz / Medium

ICCV
Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV)IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2021

Konferenz / Medium

ICCV
Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV)IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2021