Robustes Machine Learning mit Tobias Lorenz

Moderne KI-Modelle sind leistungsstark, aber auch angreifbar. Sie können nicht nur bei der Nutzung manipuliert werden, sondern schon während des Trainings mit veränderten Daten gefüttert werden – und das kann zu gefährlichen Fehlentscheidungen führen. In dieser Folge von CISPA TL;DR erfahrt ihr, wie das neue Tool FullCert mathematisch beweisen kann, dass ein Modell gegen solche Angriffe abgesichert ist – vom Training bis zur Nutzung. Wie das genau funktioniert und warum das für unsere digitale Sicherheit wichtig ist, erklärt uns CISPA-Forscher Tobias Lorenz. Hört rein und findet heraus, wie seine Forschung hilft, KI vertrauenswürdiger zu machen. Die Folge wurde auf Deutsch aufgezeichnet und ist auf allen gängigen Podcast-Plattformen zu finden.