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Kurzbiografie

Mario Fritz ist Faculty am CISPA Helmholtz-Zentrum für Informationssicherheit, Honorarprofessor an der Universität des Saarlandes und Fellow des European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS).
Bis 2018 leitete er eine Forschungsgruppe am Max-Planck-Institut für Informatik.
Zuvor war er PostDoc am International Computer Science Institute (ICSI) und an der UC Berkeley, nachdem er an der TU Darmstadt promoviert und an der FAU Erlangen-Nürnberg Informatik studiert hatte.
Derzeit koordiniert und leitet er unter anderem das von der EU geförderte Exzellenznetzwerk „ELSA – European Lighthouse on Secure and Safe AI“.
Sein Forschungsschwerpunkt liegt auf vertrauenswürdiger künstlicher Intelligenz, insbesondere an der Schnittstelle von Informationssicherheit und maschinellem Lernen.

CV: Letzte Stationen

Seit 2019
Professor an der Universität des Saarlandes
Seit 2018
Faculty am CISPA Helmholtz-Zentrum für Informationssicherheit
2011 - 2018
Senior Researcher, Max-Planck-Institut für Informatik
2008 - 2010
PostDoc International Computer Science Institute & UC Berkeley

Veröffentlichungen von Mario Fritz

Jahr 2026

Konferenz / Medium

International Workshop on Designing and Measuring Security in Systems with AI (DeMeSSAI 2026)
MATRA: Modeling the Attack Surface of Agentic AI Systems -- OpenClaw Case Study

Konferenz / Medium

International Conference on Machine Learning (ICML)
Certified Circuits: Stability Guarantees for Mechanistic Circuits

Konferenz / Medium

International Conference on Machine Learning (ICML)
Position: Trustworthy AI Suffers from Invariance Conflicts and Causality is The Solution

Konferenz / Medium

International Conference on Machine Learning (ICML)
Position: Safety Must Precede the Deployment of Open-Ended AI Agents

Konferenz / Medium

Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL)
Justice in Judgment: Unveiling (Hidden) Bias in LLM-assisted Peer Reviews

Konferenz / Medium

Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL)
Justice in Judgment: Unveiling (Hidden) Bias in LLM-assisted Peer Reviews

Konferenz / Medium

Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL)
ProxyPrompt: Securing System Prompts against Prompt Extraction Attacks

Konferenz / Medium

International Conference on Cyber Conflict: Securing tomorrow (CyCon)
Enhancing Cyber Attack Autonomy Through Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL)

Konferenz / Medium

IEEE Symposium on Security and Privacy Workshops (SPW)
Inspectable AI for Science: A Research Object Approach to Generative AI Governance

Artikel

Science Robotics How foundation models will revolutionize robot swarms