Faculty
Prof. Dr. Mario Fritz ist leitender Wissenschaftler am CISPA Helmholtz-Zentrum für Informationssicherheit, Honorarprofessor an der Universität des Saarlandes und Fellow des European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS). Bis 2018 leitete er eine Forschungsgruppe am Max Planck Institute für Informatik. Zuvor war er PostDoc am International Computer Science Institute (ICSI) und an der UC Berkeley nach Promotion an der TU Darmstadt und Informatikstudium an der FAU Erlangen-Nürnberg. Seine Forschung fokussiert sich auf vertrauenswürdige künstliche Intelligenz insbesondere an der Schnittmenge von Informationssicherheit und maschinellem Lernen. Er ist Associate Editor der Zeitschrift "IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)", koordiniert das Helmholtz Projekt "Trustworthy Federated Data Analytics" und hat über 100 wissenschaftliche Artikel publiziert - 80 davon in den Top-Konferenzen und Zeitschriften.
USENIX
32nd USENIX Security Symposium32nd USENIX Security Symposium
USENIX-Security
USENIX SecurityUSENIX Security
NeurIPS
Proceedings of Machine Learning ResearchThirty-sixth Conference on Neural Information Processing Systems
USENIX-Security
USENIX Security Symposium (USENIX Security)USENIX Security Symposium (USENIX Security), 2022.
ICML
Proceedings of the 39th International Conference on Machine LearningInternational Conference on Machine Learning (ICML)
CVPR
Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
CVPR
Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
ICLR
International Conference on Learning RepresentationsThe Tenth International Conference on Learning Representations
ICLR
International Conference on Learning RepresentationsThe Tenth International Conference on Learning Representations
UNSPECIFIED
Proceedings of the Conference on Health, Inference, and LearningConference on Health, Inference, and Learning