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Kurzbiografie

Mario Fritz ist Faculty am CISPA Helmholtz-Zentrum für Informationssicherheit, Honorarprofessor an der Universität des Saarlandes und Fellow des European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS).
Bis 2018 leitete er eine Forschungsgruppe am Max-Planck-Institut für Informatik.
Zuvor war er PostDoc am International Computer Science Institute (ICSI) und an der UC Berkeley, nachdem er an der TU Darmstadt promoviert und an der FAU Erlangen-Nürnberg Informatik studiert hatte.
Derzeit koordiniert und leitet er unter anderem das von der EU geförderte Exzellenznetzwerk „ELSA – European Lighthouse on Secure and Safe AI“.
Sein Forschungsschwerpunkt liegt auf vertrauenswürdiger künstlicher Intelligenz, insbesondere an der Schnittstelle von Informationssicherheit und maschinellem Lernen.

CV: Letzte Stationen

Seit 2019
Professor an der Universität des Saarlandes
Seit 2018
Faculty am CISPA Helmholtz-Zentrum für Informationssicherheit
2011 - 2018
Senior Researcher, Max-Planck-Institut für Informatik
2008 - 2010
PostDoc International Computer Science Institute & UC Berkeley

Veröffentlichungen von Mario Fritz

Jahr 2025

Konferenz / Medium

International Conference on Learning Representations (ICLR)
DocMIA: Document-Level Membership Inference Attacks against DocVQA Models.

Konferenz / Medium

Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL)
A Theory of Response Sampling in LLMs: Part Descriptive and Part Prescriptive

Konferenz / Medium

Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI)
Automated Detection of Abnormalities in Zebrafish Development

Jahr 2024

Konferenz / Medium

ACM Computer Science in Cars Symposium (CSCS)
CSCS '24 -- Cyber Security in CarS Workshop

Konferenz / Medium

NeurIPS-Workshop (NeurIPS-W)
LLM2Swarm: Robot Swarms that Responsively Reason, Plan, and Collaborate through LLMs

Konferenz / Medium

NeurIPS-Workshop (NeurIPS-W)
Hypothesizing Missing Causal Variables with LLMs

Konferenz / Medium

Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS)
Language Models as Zero-shot Lossless Gradient Compressors: Towards General Neural Parameter Prior Models

Konferenz / Medium

Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)
LLM Task Interference: An Initial Study on the Impact of Task-Switch in Conversational History

Konferenz / Medium

European Conference on Artificial Intelligence (ECAI)
Inside the Black Box: Detecting Data Leakage in Pre-trained Language Encoders

Konferenz / Medium

Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS)
Cooperation, Competition, and Maliciousness: LLM-Stakeholders Interactive Negotiation