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Kurzbiografie

Mario Fritz ist Faculty am CISPA Helmholtz-Zentrum für Informationssicherheit, Honorarprofessor an der Universität des Saarlandes und Fellow des European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS).
Bis 2018 leitete er eine Forschungsgruppe am Max-Planck-Institut für Informatik.
Zuvor war er PostDoc am International Computer Science Institute (ICSI) und an der UC Berkeley, nachdem er an der TU Darmstadt promoviert und an der FAU Erlangen-Nürnberg Informatik studiert hatte.
Derzeit koordiniert und leitet er unter anderem das von der EU geförderte Exzellenznetzwerk „ELSA – European Lighthouse on Secure and Safe AI“.
Sein Forschungsschwerpunkt liegt auf vertrauenswürdiger künstlicher Intelligenz, insbesondere an der Schnittstelle von Informationssicherheit und maschinellem Lernen.

CV: Letzte Stationen

Seit 2019
Professor an der Universität des Saarlandes
Seit 2018
Faculty am CISPA Helmholtz-Zentrum für Informationssicherheit
2011 - 2018
Senior Researcher, Max-Planck-Institut für Informatik
2008 - 2010
PostDoc International Computer Science Institute & UC Berkeley

Veröffentlichungen von Mario Fritz

Jahr 2025

Konferenz / Medium

Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) MIBP-Cert: Certified Training against Data Perturbations with Mixed-Integer Bilinear Programs

Konferenz / Medium

Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP) Context-Aware Reasoning On Parametric Knowledge for Inferring Causal Variables

Konferenz / Medium

Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP) Accept or Deny? Evaluating LLM Fairness and Performance in Loan Approval across Table-to-Text Serialization Approaches

Artikel

Transactions on Machine Learning Research (TMLR) Taxonomy, Opportunities, and Challenges of Representation Engineering for Large Language Models

Konferenz / Medium

GI International Conference on Detection of Intrusions and Malware and Vulnerability Assessment (DIMVA) Exploring the Potential of LLMs for Code Deobfuscation

Konferenz / Medium

Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL) A Theory of LLM Sampling: Part Descriptive and Part Prescriptive

Konferenz / Medium

Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL) Balancing Diversity and Risk in LLM Sampling: How to Select Your Method and Parameter for Open-Ended Text Generation

Konferenz / Medium

International Conference on Machine Learning (ICML) Pixel-level Certified Explanations via Randomized Smoothing