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Erkennungs- und Verteidigungs­mechanismen

Künftige Erkennungsmechanismen für Angriffe müssen in der Lage sein, zuverlässig bisher unbekannte Bedrohungen zu erkennen, vorherzusehen und verständlich zu erklären. Dies erfordert insbesondere die Behandlung von aktuell verbreiteten und künftigen Angriffen und den Umgang mit Vermeidungstechniken (wie Verschleierung, Polymorphismus oder kleinvolumigen Tarnungsangriffen).

Die Anzahl an Falschmeldungen ("false positives") sollte niedrig sein: In Fällen, in denen Falschmeldungen häufig vorkommen, könnten Nutzer oder Systemadministratoren anfangen, Warnungen zu ignorieren oder - noch schlimmer - Erkennungslösungen permanent zu deaktivieren. Gleichzeitig dürfen moderne Erkennungs- und Vorbeugemechanismen keine kritischen Vorfälle verpassen. Erkennungsmethoden für Angriffe sollten durch geeignete Verteidigungsstrategien ergänzt werden, die idealerweise autonom durch das angegriffene System ausgewählt werden, insbesondere im Rahmen der Cyberkriegsführung. In den letzten Jahren hat sich dieses Forschungsgebiet vor allem auf die Erkennung und Analyse moderner Schadsoftware, auf die Verhinderung und Zuordnung von DDoS-Angriffen und auf die Identifikation und den Abbau neuer Systemsicherheitslücken konzentriert.

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Getaggte Veröffentlichungen

Jahr 2021

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IEEE/IFIP International Conference on Dependable Systems and Networks (DSN 2021)IEEE/IFIP International Conference on Dependable Systems and Networks (DSN 2021)

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IEEE Symposium on Security and Privacy (SP)2021 IEEE Symposium on Security and Privacy (SP)

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Proceedings of the 2021 ACM Asia Conference on Computer and Communications Security (ASIA CCS '21)AsiaCCS 2021

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Financial Cryptography and Data SecurityFinancial Cryptography and Data Security 2021