Dr. Dániel Marx ist tenured Faculty am CISPA. Er promovierte 2005 an der Budapest University of Technology and Economics in Ungarn. Danach hatte er Postdoc- und Gastforscherpositionen in Berlin, Budapest und Tel Aviv. Von 2012 bis 2019 war er am Institute for Computer Science and Control der Hungarian Academy of Sciences, wo er die Gruppe Parameterized Algorithms and Complexity gründete. Förderung erhielt er durch einen ERC Starting und Consolidator Grant. 2019 wurde er leitender Wissenschaftler am Max-Planck-Institut für Informatik in Saarbrücken und wechselte 2020 als tenured Faculty ans CISPA. Dániel ist bekannt für seine theoretischen Arbeiten zu Algorithmen und unteren Grenzwerten für eine Vielzahl an Problemen.
Discrete Optimization Parameterized algorithms for generalizations of Directed Feedback Vertex Set
International Workshop on Graph-Theoretic Concepts in Computer Science (WG)
European Symposium on Algorithms (ESA)
International Symposium on Computational Geometry (SoCG)
ACM Transactions on Algorithms Optimal Parameterized Algorithms for Planar Facility Location Problems Using Voronoi Diagrams
SIAM Journal on Computing A Subexponential Parameterized Algorithm for Directed Subset Traveling Salesman Problem on Planar Graphs
ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms (SODA)
ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms (SODA)
Journal of the ACM
International Colloquium on Automata Languages and Programming (ICALP)
Degrees and Gaps: Tight Complexity Results of General Factor Problems Parameterized by Treewidth and Cutwidth