Faculty
Xiao Zhang ist Tenure-Track Faculty am CISPA Helmholtz-Zentrum für Informationssicherheit. Seine Forschung umfasst Themen wie Adversarial Machine Learning, Statistical Machine Learning und Optimierung. Im Besonderen ist er daran interessiert, das Fehlverhalten von maschinellen Lernmodellen gegenüber verschiedenen Angreifern zu verstehen und robuste Systeme für maschinelle Lernanwendungen zu entwickeln. 2022 schloss er seine Promotion in Informatik unter der Leitung von Prof. David Evans an der University of Virginia ab. Zuvor erwarb er seinen Master-Abschluss in Statistik an der University of Virginia und seinen Bachelor-Abschluss in Mathematik an der Tsinghua University. Er ist Mitglied des European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS).
International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS)
A Unified Framework for Low-Rank plus Sparse Matrix Recovery
International Conference on Machine Learning (ICML)
A Universal Variance Reduction-Based Catalyst for Nonconvex Low-Rank Matrix Recovery
International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS)
A Unified Computational and Statistical Framework for Nonconvex Low-Rank Matrix Estimation