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Forschungsgruppe

Schönherr

Unsere Forschung umfasst alle Arten von Angriffen auf reale maschinelle Lernsysteme mit dem Schwerpunkt auf Eingabedaten wie Audio, Sprache und Text. In unserer Forschung konzentrieren wir uns gleichermaßen auf Sicherheits- und Datenschutzbedrohungen und zielen darauf ab, Domänenwissen zu nutzen, um adaptive Erkennungsmechanismen und Gegenmaßnahmen zu entwickeln, z. B. für Deepfakes und Adversarial Examples.

Gruppenleiter:in

Lea Schönherr

E-Mail

Adresse

Stuhlsatzenhaus 5
66123 Saarbrücken (Germany)

Neueste Veröffentlichungen

Jahr 2026

Konferenz / Medium

International Conference on Machine Learning Workshop (ICML-W)
Don't Trust Stubborn Neighbors: A Security Framework for Agentic Networks

Konferenz / Medium

IEEE European Symposium on Security and Privacy (EuroS&P)

Konferenz / Medium

GI International Conference on Detection of Intrusions and Malware and Vulnerability Assessment (DIMVA)
Adversarial Robustness of AI-Generated Image Detectors in the Real World

Konferenz / Medium

GI International Conference on Detection of Intrusions and Malware and Vulnerability Assessment (DIMVA)
Whispers in the Machine: Confidentiality in Agentic Systems

Konferenz / Medium

International Conference on Acoustics Speech and Signal Processing (ICASSP)
Are Modern Speech Enhancement Systems Vulnerable to Adversarial Attacks?