Faculty
Dr. Lea Schönherr ist Tenure-Track-Faculty am CISPA Helmholtz-Zentrum für Informationssicherheit. Sie forscht zu Informationssicherheit mit einem Schwerpunkt auf Adversarial Machine Learning. Sie promovierte 2021 an der Ruhr-Universität Bochum, wo sie von Professor Dr.-Ing. Dorothea Kolossa in der Arbeitsgruppe Kognitive Signalverarbeitung betreut wurde. Sie erhielt zwei Stipendien von UbiCrypt (DFG-Graduiertenkolleg) und CASA (DFG-Exzellenzcluster).
GI International Conference on Detection of Intrusions and Malware and Vulnerability Assessment (DIMVA)
International Conference on Learning Representations (ICLR)
Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS)
Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS)
Usenix Security Symposium (USENIX-Security)
International Conference on Machine Learning (ICML)
International Conference on Machine Learning (ICML)
IEEE Symposium on Security and Privacy (S&P)
IEEE Conference on Secure and Trustworthy Machine Learning (SaTML)
IEEE Symposium on Security and Privacy (S&P)