Faculty
Dr. Lea Schönherr ist Tenure-Track-Faculty am CISPA Helmholtz-Zentrum für Informationssicherheit. Sie forscht zu Informationssicherheit mit einem Schwerpunkt auf Adversarial Machine Learning. Sie promovierte 2021 an der Ruhr-Universität Bochum, wo sie von Professor Dr.-Ing. Dorothea Kolossa in der Arbeitsgruppe Kognitive Signalverarbeitung betreut wurde. Sie erhielt zwei Stipendien von UbiCrypt (DFG-Graduiertenkolleg) und CASA (DFG-Exzellenzcluster).
International Conference on Learning Representations (ICLR)
Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS)
Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS)
Usenix Security Symposium (USENIX-Security)
International Conference on Machine Learning (ICML)
International Conference on Machine Learning (ICML)
IEEE Symposium on Security and Privacy (S&P)
IEEE Conference on Secure and Trustworthy Machine Learning (SaTML)
IEEE Symposium on Security and Privacy (S&P)
European Symposium on Artificial Neural Networks Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN)