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Kurzbiografie

Dr. Lea Schönherr ist Tenure-Track-Faculty am CISPA Helmholtz-Zentrum für Informationssicherheit. Sie forscht zu Informationssicherheit mit einem Schwerpunkt auf Adversarial Machine Learning. Sie promovierte 2021 an der Ruhr-Universität Bochum, wo sie von Professor Dr.-Ing. Dorothea Kolossa in der Arbeitsgruppe Kognitive Signalverarbeitung betreut wurde. Sie erhielt zwei Stipendien von UbiCrypt (DFG-Graduiertenkolleg) und CASA (DFG-Exzellenzcluster).

CV: Letzte Stationen

Seit 2022
Tenure-Track Faculty am CISPA Helmholtz-Zentrum für Informationssicherheit
2015 - 2022
Postdoctoral Researcher an der Ruhr-Universität Bochum, Phd Student (2015-2021)
2013 – 2015
Ruhr-Universität Bochum Master of Science - MSElectrical, Electronics and Communications Engineering
2009 – 2013
Mannheim University of Applied Science Bachelor of Science - BSBiomedical/Medical Engineering

Veröffentlichungen von Lea Schönherr

Jahr 2024

Konferenz / Medium

International Conference on Machine Learning (ICML)

Konferenz / Medium

International Conference on Machine Learning (ICML)

Jahr 2023

Konferenz / Medium

European Symposium on Artificial Neural Networks Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN)

Konferenz / Medium

Network and Distributed System Security Symposium (NDSS)

Konferenz / Medium

Conference on Secure and Trustworthy Machine Learning (SaTML)

Jahr 2022