Faculty
Dr. Lea Schönherr ist Tenure-Track-Faculty am CISPA Helmholtz-Zentrum für Informationssicherheit. Sie forscht zu Informationssicherheit mit einem Schwerpunkt auf Adversarial Machine Learning. Sie promovierte 2021 an der Ruhr-Universität Bochum, wo sie von Professor Dr.-Ing. Dorothea Kolossa in der Arbeitsgruppe Kognitive Signalverarbeitung betreut wurde. Sie erhielt zwei Stipendien von UbiCrypt (DFG-Graduiertenkolleg) und CASA (DFG-Exzellenzcluster).
Annual Computer Security Applications Conference (ACSAC)
Imperio: Robust Over-the-Air Adversarial Examples for Automatic Speech Recognition Systems
Annual Conference of the International Speech Communication Association (Interspeech)
Detecting Adversarial Examples for Speech Recognition via Uncertainty Quantification
International Conference on Machine Learning (ICML)
Leveraging Frequency Analysis for Deep Fake Image Recognition
Network and Distributed System Security Symposium (NDSS)
Adversarial Attacks Against Automatic Speech Recognition Systems via Psychoacoustic Hiding
2017 IEEE Automatic Speech Recognition and Understanding Workshop (ASRU)
SLT
Environmentally robust audio-visual speaker identification