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Im Oberen Werk 1
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Awards (Auswahl)

2025: UdS-CS Busy Beaver Teaching Award

2024: ELLIS Fellow 

2018: IEEE ICDM Tao Li Award for Excellence in Research

2018: IEEE ICDM Best Paper Award

2010: ACM SIGKDD Doctoral Dissertation Runner-Up Award

Kurzbiografie

Prof. Dr. Jilles Vreeken ist leitender Wissenschaftler am CISPA Helmholtz-Zentrum für Informationssicherheit, wo er die Gruppe für explorative Datenanalyse leitet. Darüber hinaus ist er Honorarprofessor für Informatik an der Universität des Saarlandes, Fellow der ELLIS Society und Fakultätsmitglied der ELLIS Unit Saarbrücken. Seine Forschungsinteressen umfassen kausale Inferenz, maschinelles Lernen und Data Mining. Sein besonderes Interesse gilt der Entwicklung fundierter Theorien und effizienter Methoden zur Gewinnung von Erkenntnissen aus Daten und Modellen. Er ist Autor von über 130 Konferenz- und Zeitschriftenbeiträgen, erhielt drei Best Paper Awards, zwei Lehrpreise, den ACM SIGKDD 2010 Doctoral Dissertation Runner-Up Award und den IEEE ICDM 2018 Tao Li Award for Excellence in Research.

Er promovierte 2009 an der Universiteit Utrecht, die Niederlande, in Informatik. Von 2009 bis 2013 war er Postdoktorand der Forschungsstiftung Flandern (FWO) an der Universität Antwerpen. Bevor er 2018 zu CISPA kam, war er unabhängiger Forschungsgruppenleiter am DFG-Exzellenzcluster für Multimodales Computing und Interaktion (MMCI) der Universität des Saarlandes und Senior Researcher am Max-Planck-Institut für Informatik.

 

CV: Letzte Stationen

Seit 2018
Tenured Faculty (W3) am CISPA Helmholtz-Zentrum für Informationssicherheit
2013 – 2022
Senior Researcher am Max-Planck-Institut für Informatik
2013 – 2018
Independent Research Group Leader (equiv. assoc. prof.) am DFG Cluster of Excellence MMCI der Universität des Saarlandes
2009 - 2013
Postdoc an der Universität Antwerpen, Belgien
2005 - 2009
PhD an der Universität Utrecht, Niederlande

Veröffentlichungen von Jilles Vreeken

Jahr 2018

chapter

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases

Artikel

ACM Transactions on Knowledge Discovery and Data Mining

Konferenz / Medium

SIAM International Conference on Data Mining (SDM)