Faculty
2018: IEEE ICDM Tao Li Award
2018: IEEE ICDM Best Paper
2018: IEEE ICDM Tao Li Award for Excellence in Research
2018: IEEE ICDM Best Paper Award for 'Discovering Reliable Dependencies from Data'
SS 2015: UdS-CS Busy Beaver Teaching Award for 'Topics in Algorithmic Data Analysis (TADA)'
2011: ACM SIGKDD Best Student Paper
2010: ACM SIGKDD Doctoral Dissertation Runner-Up Award
2009: ECML PKDD Best Student Paper Award
Prof. Dr. Jilles Vreeken ist Dozent am CISPA Helmholtz-Zentrum für Informationssicherheit, wo er die Arbeitsgruppe Explorative Datenanalyse leitet. Darüber hinaus ist er Ehrenprofessor an der Universität des Saarlandes. Seine Forschungsinteressen umfassen causal inference, maschinelles Lernen und Data Mining. Sein besonderes Interesse gilt der Entwicklung fundierter Theorien und effizienter Methoden für das unüberwachte Lernen von informativen und idealerweise kausalen Modellen aus Daten. Er hat 3 Buchkapitel und über 110 Konferenz- und Zeitschriftenbeiträge verfasst. Er erhielt drei Auszeichnungen für die beste Arbeit, den ACM SIGKDD 2010 Doctoral Dissertation Runner-Up Award und den IEEE ICDM 2018 Tao Li Award.
Seinen Doktortitel in Informatik erwarb er 2009 an der Universiteit Utrecht. Zwischen 2009 und 2013 war er als Post-Doc an der Universität Antwerpen tätig, unterstützt durch ein Post-Doc-Stipendium der Forschungsstiftung Flandern (FWO). Bevor er 2018 zu CISPA kam, war er Leiter (W2) der Unabhängigen Forschungsgruppe für Explorative Datenanalyse am DFG-Exzellenzcluster für Multimodales Computing und Interaktion (MMCI) an der Universität des Saarlandes. Zwischen 2013 und 2022 war er Senior Researcher am Max-Planck-Institut für Informatik.
European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Database (ECML PKDD)
Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS)
Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS)
IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)
IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases
ACM Transactions on Knowledge Discovery and Data Mining
Bioinformatics
SIAM International Conference on Data Mining (SDM)