E-mail senden E-Mail Adresse kopieren
Forschungsgruppe

Stich

Die Optimierung ist das Herzstück vieler Algorithmen des maschinellen Lernens. Der Schwerpunkt unserer Forschungsgruppe liegt auf der Grundlagenforschung zu Optimierungstechniken für das Training von Machine-Learning-Modellen. Zu den Forschungsthemen gehören dezentrale Methoden (kollaboratives Lernen, föderiertes Lernen), aber auch adaptive stochastische Methoden, Verallgemeinerungsleistung, tiefe Theorie des Deep Learning sowie Privatsphäre und Sicherheit beim maschinellen Lernen.

Gruppenleiter:in

Sebastian Stich

E-Mail

Telefon

Adresse

Stuhlsatzenhaus 5
66123 Saarbrücken (Germany)

Neueste Veröffentlichungen

Jahr 2022

Konferenz / Medium

NeurIPS-W
openreviewNeurIPS 2022 Workshop on Distribution Shifts: Connecting Methods and Applications

Konferenz / Medium

NeurIPS
Advances in Neural Information Processing Systems 35 (NeurIPS 2022)NeurIPS

Konferenz / Medium

NeurIPS
Advances in Neural Information Processing Systems 35 (NeurIPS 2022)NeurIPS

Konferenz / Medium

ICML
Proceedings of the 39th International Conference on Machine LearningInternational Conference on Machine Learning (ICML)

Konferenz / Medium

ICML
Proceedings of the 39th International Conference on Machine LearningInternational Conference on Machine Learning (ICML)