Faculty
Michael Backes
Gründungsdirektor und CEO
Gründungsdirektor und CEO
2023: ACM Fellow
2019: Karl-Heinz Beckurts Preis
2018: IEEE Fellow
2018: Honorary Doctorate
2017: NSA Cybersecurity Research Award
2017: IEEE Golden Core Award
2017: CNIL-INRIA Privacy Award
2014: ERC Synergy Grant
2014: IEEE Outstanding Community Service Award
2011: IEEE Outstanding Community Service Award
2009: MIT TR35
2009: ERC Starting Grant
2008: IBM Faculty Award
2007: Fellow of the German Max Planck Society
2005: IBM Outstanding Achievement Award for Linking Formal Verification and Cryptography
2005: IBM Research Division Award for contributions to Web Services Security
2004: Microsoft Award for outstanding research in privacy enhancing technologies
2004: IBM Outstanding Achievement Award for contributions to Enterprise Privacy Architectures
2002: VDI Diploma Thesis Award
2001: Scholarship of the DFG graduate studies program ”Quality Guarantees for Computer Systems”
Prof. Dr. Dr. h.c. mult. Michael Backes ist der Gründungsdirektor und CEO des CISPA Helmholtz-Zentrums für Informationssicherheit.
Er forscht vorrangig an neuartigen Methoden zum Schutz persönlicher Daten, an vertrauenswürdigen Methoden zum maschinellen Lernen, sowie an universellen Lösungen der Software- und Systemsicherheit. Seine Forschungsergebnisse haben diese Wissenschaftsbereiche national und international wesentlich geprägt, was über 300 begutachtete und viel zitierte Publikationen in renommierten internationalen Fachzeitschriften und Tagungsbänden eindrucksvoll belegen.
Seine Forschung hat Backes zahlreiche, weltweit anerkannte wissenschaftliche Auszeichnungen und Ehrungen eingebracht, insbesondere den ERC Synergy Grant als Europas höchstdotiertem EU-Forschungspreis, den Karl-Heinz-Beckurts-Preis, einen ERC Starting Grant, den Caspar Bowden Privacy Award, die ACM und IEEE Fellowships, sowie diverse Career Awards und Best Paper Awards.
Seine Forschungsergebnisse wurden regelmäßig in hochinnovative Anwendungen übertragen, die ihm breite Aufmerksamkeit über die wissenschaftliche Community hinaus eingebracht haben. Insbesondere wurde ihm als ersten Deutschen der internationale MIT TR35 Award verliehen, der ihn als einen der 35 besten Forscher:innen und Innovator:innen der Welt unter 35 Jahre (disziplinübergreifend) auszeichnet, deren „Leistungen nachweislich dramatischen Einfluss auf die Welt, wie wir sie kennen“ haben werden.
Michael Backes wird in vielen Rankings regelmäßig als eine der wichtigsten IT-Persönlichkeiten Deutschlands geführt. Er ist Ehrendoktor der Université de Lorraine sowie Ehrenbürger und Zukunftsbotschafter der Stadt St. Ingbert.
IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV)
Hate in Plain Sight: On the Risks of Moderating AI-Generated Hateful Illusions
ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS)
UnsafeBench: Benchmarking Image Safety Classifiers onReal-World and AI-Generated Images
ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS)
DivTrackee versus DynTracker: Promoting Diversity in Anti-Facial Recognition against Dynamic FR Strategy
IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing Revealing the Risk of Hyper-parameter Leakage in Deep Reinforcement Learning Models
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence Revisiting Transferable Adversarial Images: Systemization, Evaluation, and New Insights
Usenix Security Symposium (USENIX-Security)
Bridging the Gap in Vision Language Models in IdentifyingUnsafe Concepts Across Modalities
Usenix Security Symposium (USENIX-Security)
Generated Data with Fake Privacy: Hidden Dangers of Fine-tuning Large Language Models on Generated Data
Usenix Security Symposium (USENIX-Security)
From Meme to Threat: On the Hateful Meme Understanding and Induced Hateful Content Generation in Open-Source Vision Language
Usenix Security Symposium (USENIX-Security)
On the Proactive Generation of Unsafe Images From Text-To-Image Models Using Benign Prompts
Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL)
When GPT Spills the Tea: Comprehensive Assessment of Knowledge File Leakage in GPTs