Faculty
2025: UdS-CS Busy Beaver Teaching Award
2024: ELLIS Fellow
2018: IEEE ICDM Tao Li Award for Excellence in Research
2018: IEEE ICDM Best Paper Award
2010: ACM SIGKDD Doctoral Dissertation Runner-Up Award
Prof. Dr. Jilles Vreeken ist tenured Faculty am CISPA Helmholtz-Zentrum für Informationssicherheit, wo er die Gruppe für explorative Datenanalyse leitet. Darüber hinaus ist er Honorarprofessor für Informatik an der Universität des Saarlandes, Fellow der ELLIS Society und Fakultätsmitglied der ELLIS Unit Saarbrücken. Seine Forschungsinteressen umfassen kausale Inferenz, maschinelles Lernen und Data Mining. Sein besonderes Interesse gilt der Entwicklung fundierter Theorien und effizienter Methoden zur Gewinnung von Erkenntnissen aus Daten und Modellen. Er ist Autor von über 130 Konferenz- und Zeitschriftenbeiträgen, erhielt drei Best Paper Awards, zwei Lehrpreise, den ACM SIGKDD 2010 Doctoral Dissertation Runner-Up Award und den IEEE ICDM 2018 Tao Li Award for Excellence in Research.
Er promovierte 2009 an der Universiteit Utrecht, die Niederlande, in Informatik. Von 2009 bis 2013 war er Postdoktorand der Forschungsstiftung Flandern (FWO) an der Universität Antwerpen. Bevor er 2018 zu CISPA kam, war er unabhängiger Forschungsgruppenleiter am DFG-Exzellenzcluster für Multimodales Computing und Interaktion (MMCI) der Universität des Saarlandes und Senior Researcher am Max-Planck-Institut für Informatik.
National Conference of the American Association for Artificial Intelligence (AAAI)
Finding Interpretable Class-Specific Patterns through Efficient Neural Search
National Conference of the American Association for Artificial Intelligence (AAAI)
Discovering Sequential Patterns with Predictable Inter-event Delays
National Conference of the American Association for Artificial Intelligence (AAAI)
What Are the Rules? Discovering Constraints from Data
European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Database (ECML PKDD)
Data is Moody: Discovering Data Modification Rules from Process Event Logs
Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS)
Learning Causal Models under Independent Changes.
Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI)
Causal Discovery with Hidden Confounders using the Algorithmic Markov Condition
ACM International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD)
Below the Surface: Summarizing Event Sequences with Generalized Sequential Patterns
International Conference on Machine Learning (ICML)
Nonlinear causal discovery with latent confounders
National Conference of the American Association for Artificial Intelligence (AAAI)
Information-Theoretic Causal Discovery and Intervention Detection over Multiple Environments
National Conference of the American Association for Artificial Intelligence (AAAI)
Identifying Selection Bias from Observational Data